MySQL中事务：

1. 事务的实现：

     ACID:

• • 原子性(A : Atomicity)
  • 一致性(C : consistency )
  • 隔离性(I : isolation)
  • 持久性(D : durability )

1. 实现方式：

• • 隔离性：通过锁来实现
  • 原子性和持久性：通过redo log 来实现
  • 一致性：通过undo来实现

1. redo 和 undo 比较：

     　　 都是恢复操作：

1. 1. redo：恢复提交事务修改的页操作
   2. undo: 回滚行记录到某个特定版本

     　　记录内容不同：

1. 1. redo: 是物理日志，记录的是物理的修改操作
   2. undo: 是逻辑日志，根据每行记录进行记录

     　　读取方式不同：

1. 1. redo : 在数据库运行时，不需要读取操作(注：数据库恢复时，才用redo)
   2. undo ： 在数据库运行时，需要随机读取(注：回滚时用)

 

 

redo-在事务中的应用

1.基本概念

【事务持久性：D】-- 【重做日志来实现】

【持久性构成】：1.重做日志缓冲(redo log buffer) ,是易失的 2.重做日志文件(redo log file)，是持久的

【持久性原理】：InnoDB是事务的存储引擎，通过Flush Log at Commit机制实现事务的持久性。即：当事务提交(Commit)时，必须先将事务的所有日志(这里只重做日志)写入到重做日志文件中，进行持久化，待事务的commit完成才算完成。

【事务的所有日志】：在InnoDB中，事务的所有日志有两部分：redo log 和 undo log 

 

【fsync操作】：为了确保每次重做日志都写入重做日志文件，在将重做日志缓冲写入重做日志文件后，InnoDB存储引擎都需要调用一次fsync操作。

【innodb_flush_method = O_DIRECT/NULL】: 控制InnoDB数据文件和redo log 文件打开，刷写模式。

     1.设置为NULL时，默认是：fsync选项。过程：重做日志缓冲先写入文件系统缓存，再进行fsync(将日志刷新到重做日志文件 )操作。依赖磁盘的性能。

     2.设置为O_DIRECT，过程：调用用O_DIRECT打开数据文件， 然后调用：fsync()，将所有刷新到数据和log文件中。不经过操作系统缓存,避免两次写操作。

【非持久性】：通过手工设置非持久性来提高数据库性能。

     原理：事务提交时，日志不写入重做日志文件，而是等待一个周期后，再执行fsync操作。不是强制每次提交都fsync，可以显著提高性能。

      弊端：如果数据库发生宕机，由于部分日志未刷新到磁盘，会丢失最后一段的事务。

【innodb_flush_log_at_trx_commit = 0/1/2】:该参数控制重做日志刷新到磁盘的策略。

     1 ： 默认是1，表示事务提交时必须调用一次fsync，<redo log刷新条件之一：事务提交前必刷新到日志文件>。遵循ACID的持久性。

     0 ： 事务提交时，不进行写重做日志操作.写的操作仅在master Thread中完<redo log 刷新条件之二>,大概每隔1秒执行一次fsync操作.在1秒内有数据库宕机丢数据的风险.

     2 ： 写重做日志文件，但仅仅写入文件系统缓存中，不进行fsync操作。仅数据库宕机系统正常，不会丢数据。 系统宕机，缓存中未刷新到重做日志文件的那部分事务会丢失.

总结：0和2能提高事务提交性能，但是这种情况丧失了事务的ACID特性，因此在大量执行insert操作时，在最后执行一次commit操作。这样回滚时可以回滚到事务最开始的状态.

 

Innodb存储引擎使用中，为了遵循持久性和一致性，关于复制的设置：

     1.如果启用二进制日志（binlog），设置： sync_binlog=1;

     2.同时也设置： innodb_flush_log_at_trx_commit=1.

 

【sync_binlog = N】：

     N=0,事务提交后，不做fsync之类的磁盘同步指令，刷新binlog_cache到磁盘文件，而是让文件系统自行决定什么时间同步。性能高，但是有丢失数据的风险.

     N=1,1次事务提交后，执行fsync操作，将binlog chace同步到磁盘文件。这种选择是最安全的，但是是最慢的.

【binlog和redo log比较】：

     1.产生层面不同

     redo log: 是在存储引擎层产生，只针对InnoDB存储引擎

     binlog：在数据库上层产生的.MySQL中任何存储引擎对数据库的更改都会产生二进制日志.

     2.记录内容形式不同

     redo log: 是物理格式的日志，记录的是对于每个页的修改.

     binlog: 是一种逻辑日志，记录的是sql语句.

     3.写入磁盘时间不同

     redo log: 在事务进行中不断的写入.不随事务的提交而提交，不是顺序写入的.

     binlog: 在事务提交后进行写入.

 

2.日志块的结构

在InnoDB存储引擎中，重做日志都是以512字节进行存储的.也就是说重做日志缓冲，重做日志文件都是以块(block)的方式进行保存.称为：重做日志块(redo log block)，大小：512字节.

如果一个页中产生的重做日志大于512字节，就分割成多个重做日志块就行存储.

重做日志块的大小和磁盘扇区的大小一样，512字节，因此重做日志的写入可以保证原子性，不需要doublewrite技术.

 

日志块的组成：日志本身，日志块头(log block header),日志块尾(log block tailer)

 

 

Log Block Header 解析：

 

LOG_BLOCK_HDR_NO:4字节

log buffer由log block组成，在内部就像一个数组，而LOG_BLOCK_HDR_NO,用来标记这个数组中的位置。改制必须大于0,允许最大2G；如果在日志刷新写入段时，是第一个日志块，最高位就设置成1.

LOG_BLOCK_DATA_LEN:2字节

表示LOG_BLOCK所占用的大小，被写满时，该值为：0x200,表示全部block空间，即占用512字节。

LOG_BLOCK_FIRST_REC_GROUP:占用2字节

表示LOG_BLOCK中第一个日志所在的偏移量。如果LOG_BLOCK_FIRST_REC_GROUP=LOG_BLOCK_DATA_LEN 表示log block不包含新的日志。

LOG_BLOCK_CHECKPOINT_NO：4字节

表示：LOG_BLOCK最后被写入时的检查点。如果此时log block还没写满，只能等下次log flush 时，才会更新。

 

关于一个事务占用两个log block的图：

事务T1的重做日志占用：696字节

事务T2的重做日志占用：100字节

有图知道：事务T1 696字节，占用两个log block，左侧的log block中 LOG_BLOCK_FIRST_REC_GROUP=12，即第一个日志开始的位置。

在第二个block中，由于包含了T1的重做日志，因此事务T2的重做日志才是block中的第一个日志，即 LOG_BLOCK_FIRST_REC_GROUP=（12+200）=212

 

3.重做日志组（log group）

 

log group为重做日志组，里面有多个重做日志文件。源码中支持log group的镜像功能，但已禁用了，因此InnoDB存储引擎实际只有1个log group。

 

log group 是逻辑上的概念！！！

 

重做日志存储的就是之前在log buffer中保存的块，因此也是根据块的方式进行物理存储的管理。block=512bytes。

 

InnoDB存储引擎运行过程中， log buffer根据一定的规则将log block刷新到磁盘：

     1.事务提交时

     2.当log buffer中一半的空间已经被使用

     3.log checkpoint时

 

redo log file的写入顺序：

     log block 写入追加到redo log file的最后部分，当一个redo log file写满时，会写入下一个redo log file。 这种方式:round-robin.

     看起来是顺序的，其实不然，除了保存log buffer刷新到磁盘的log block，还保存了一些其他信息，这些信息占：2KB，即redo log file 的前2KB不保存log block的信息。

 

2KB的信息：保存 4 * 512字节的 块。

 

名称	大小（字节）
log file header	512
checkpoint1	512
空	512
checkpoint2	512

 

 

 

 

 

 

上述信息只在log group的第一个redo log file里存储，其余file留空，这也就是说 写入不是顺序的！如下图：

 

 

4.重做日志的格式

 

 

5.LSN

LSN : Log Sequence Number的缩写，代表日志序列号，单位：字节。在innodb存储引擎中占有8字节，单调递增。

LSN : 表示的含义

1. 重做日志写入的总量
2. checkpoint的位置
3. 页的版本

LSN 表示事务写入重做日志的字节总量。例如，当前重做日志的LSN是1000，事务T1写入了100字节的重做日志，LSN就变成1100，又有事务T2写入200字节的重做日志，那么LSN变成：1300.

 

LSN不仅记录在重做日志中，还记录在页中。每个页的开头部有一个FIL_PAGE_LNS，记录该页的LSN。

页中的LSN表示：该页最后刷新时LSN的大小。

重做日志记录的是每个页的物理更改日志，因此页中的LSN用来判断是否需要进行恢复操作。例如：页的LSN为：10000，数据库启动时，写入重做日志的LSN：13000，表明该事务已经提交，数据库需要恢复；重做日志中的LSN小于页中的LSN，不需要进行重做，因为页中的LSN表示已经刷新到该位置。

 

通过：SHOW ENGINE INNODB STATUS\G来查看LSN的情况

---

LOG

---

Log sequence number 47324552     ----------------->表示当前的LSN

Log flushed up to   47324552     ----------------->表示刷新到重做日志的LSN

Pages flushed up to 47324552     ----------------->表示刷新到磁盘的LSN

Last checkpoint at  47324552

Max checkpoint age    80826164

Checkpoint age target 78300347

....

 

上述的3个值，生产环境中可能是不同的：因为一个事务从重做日志缓冲刷新到重做日志文件，并不只是在事务提交时发生，每秒都会有重做日志缓冲刷新到重做日志文件的操作。

 

6.恢复

 

InnoDB存储引擎在启动时，不管上次数据库是否正常关闭，都会尝试进行恢复。重做日志是物理日志，恢复时比较快。

checkpoint 表示已经刷新到磁盘上的LSN。

 

例子：redo log file 记录的LSN:13000，刷新到磁盘上的LSN:10000,数据库在10000处宕机，恢复时，只需恢复10000~13000的部分。

 

 

--完结